Bu teknoloji, yumurta görüntülerini incelerken boyut, şekil ve sitoplazmik özellikler gibi temel faktörleri değerlendirerek yumurta kalitesini tahmin eder. Gelişmiş örüntü tanıma tekniklerini kullanan yapay zeka destekli sistemlerimiz, yumurta görüntülerindeki ince göstergeleri tanımlayarak yumurta kalitesini ve gelişim potansiyelini gösteren ayrıntıları ortaya çıkarır. Kapsamlı bir görüntü veri tabanından sürekli olarak öğrenen bu sistemler, yumurta seçiminde doğruluğu artırır. Ayrıca, önceki IVF döngülerinden elde edilen verileri kullanan tahmine dayalı modelleme, AI modellerimizin bireysel yumurtalardan başarılı embriyo gelişimi olasılığını tahmin etmesini sağlar. Bu öngörü yeteneği, uzmanların bilinçli kararlar almasına yardımcı olarak yumurta seçim sürecinin hassasiyetini ve başarısını artırır.